DCRN

1.相似性矩阵增强

其中M是相似性矩阵,低于10%相似度的边连接会被删掉
2.PageRank增强

N是高斯矩阵

将节点Z映射为 $ \tilde{\mathbf{z}}^{v{1}}\in\mathbb{R}^{d \times k}$\mathbf{S}{ij}^{\mathcal{F}}=\frac{(\widetilde{\mathbf{Z}}_i^{v_1})(\widetilde{\mathbf{Z}}_j^{v_2})^{\mathrm{T}}}{||\widetilde{\mathbf{Z}}_i^{v_1}|||||\widetilde{\mathbf{Z}}_j^{v_2}||},\mathrm{~}\forall\mathrm{~}i,j\in[1,d]$$

,其中LREC表示节点属性和采用的图结构的联合均方误差（MSE）重构损失